本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于聚类和关联规则的线上用户群体分类方法及装置，所述方法包括确定作为聚类中心的用户，利用简单匹配的方法对用户信息数据集中单值离散特征进行相似度计算；将关联规则引入到杰卡德距离的计算过程中，并以此分别计算每个用户与聚类中心的用户之间兴趣特征的相似度；将单值离散特征与兴趣特征计算出的相似度进行加权相加，获得综合用户相似度；根据综合用户相似度对所有用户更新分簇，确定每个簇的中心，当前中心用户的各特征值与上一次更新的中心用户的特征相同，则输出分簇的用户群体，完成分类；本发明解决了簇中心的更新过程中无法对多值离散特征进行合理更新的问题，并提高了用户行为聚类的质量。